8月 242023年

EV 購入者とのつながりを築くための競争では、データが主導権を握っています。

自動車購入者は自動車業界に警告を発している。彼らはEVの将来について真剣に考えており、昨日までは周辺市場だったものが今日では主流になりつつある。しかも急速に。来年までには、米国の自動車購入者は130を超えるEVモデルから選択できるようになる。1 彼らはどのように決断するのでしょうか? これは、EV の視聴者の増加がもたらす注目 (および売上) を獲得したい場合、デジタル マーケティング担当者が答えなければならない質問です。

2023年。EV購入者がどこにいるかご存知ですか?

ハリス・ポールの最近の調査によると、2 アーバンサイエンスの委託による調査では、自動車購入者の4分の1以上(26%)が、2025年までに「EVオプションのみ」を受け入れる用意があると答えています。その数は2035年までに50%にまで膨れ上がります。

これらの購入者がどこにいるか、何が彼らの行動の動機となるか、そして重要なことに、彼らがEVを購入するためにどこに行くか知っていますか? Urban Science® Dealership Transformational Index™ は、この問題に重要な光を当てています。この指標は、自動車購入者のディーラーの関連性に対する態度が前年比で低下していることを示しています。この指標に関するデータは、今日のデジタルマーケティング担当者に重要な疑問を提起します。ショッピングの過程でディーラーの重要性がますます低下しているEV購入者に、どのようなメッセージが響くのでしょうか?ショッピングプロセスの一環としてディーラーに行く動機となるものは何でしょうか?どのような「きっかけ」が彼らに行動を起こさせるのでしょうか?今日マーケティングしている人々が昨日すでに競合ブランドから購入していないことを、どうすれば知ることができるのでしょうか?

ブランド (およびディーラー) が認知度、検討、そして最終的な成功の尺度である売上をめぐる戦いに勝つための最大のチャンスは、今すぐ行動を起こすことです。すべては、キャンペーンの設計から実行、測定まで、あらゆるタッチポイントでより優れたデータを得ることに依存する、より優れた EV マーケティングから始まります。EV マーケティングを最大限に活用するには、次のデータ主導の戦略を検討してください。

EV 市場が成長している場所を把握し、データを GPS として活用しましょう。

BEV の成長は全州で 30 ~ 50% ですが、成長は均等に広がっていないため、これらの数字は誤解を招く可能性があります。たとえば、ニューヨークは前年比 +48% の変化を経験していますが、ロサンゼルスは同じ期間に最大の量の変化 (+90 万台) を記録しました。3 重要なのは、期待する潜在力のない市場にお金を無駄にしないようにすることです。

右のグラフは、EV のセグメンテーションの過去、現在、および予測される将来を示しており、EV のセグメンテーションは今後 10 年間で高級車から大幅に離れ、高級車以外の車に集中するようになります。今日のデジタル マーケティング担当者は、こうしたマクロレベルの事実を、EV の市場内購入者を独自の特性で特定できるデータで補強する必要があります。そうして初めて、効果的かつ効率的なメッセージングをターゲットにしていることを確信できます。

知ることは戦いの半分に過ぎません。データがマーケティングを活性化させます。

地理的および消費者の機会を理解することに加え、マーケティング担当者は実際に EV の顧客にリーチするという課題に直面しています。これは単純に聞こえるかもしれませんが、EV 市場に関しては、実際には一見したよりも複雑な課題です。これは、EV 市場が高級車や早期導入者への対応から、より手頃な価格のオプションに重点を置く方向に急速に変化しているためです。

EV 購入者に関する過去のデータがあまりないため、自動車とデータ サイエンスの豊富な経験を持つパートナーに頼るのが最善のアプローチです。何年にもわたる毎日のリード レベルの販売データと、データで強化された予測モデリングを活用しているパートナーを見つけてください。多くのブランドが初めて EV を購入する人の増加を享受していますが、油断しないことが重要です。初めて EV を購入する人の多くは、早期採用者であり、将来 EV を購入する人よりも世帯収入が高い人です。エンジン レベルのデータを持ち、それらを活用して、これらすべての行動を考慮した EV オーディエンス セグメントを作成できるパートナーと協力することが重要です。これにより、今後 90 日以内に電気自動車またはプラグイン ハイブリッドの購入を検討すると予測される世帯をターゲットにしたマーケティングを自信を持って行うことができます。

データに従って前進しましょう。

EV ショッピングと購入の方程式に影響を与える変数は数多くあり、常に変化しています。デジタル マーケティングの取り組みも、同様に柔軟である必要があります。クロスショッピングのダイナミクス、買い物客がブランドを離れて別のブランドに引き寄せられる場所と理由、望ましい購入行動に影響を与えるために導入する必要がある重要なインターセプション メッセージとメディアを理解し、取り入れる必要があります。

よくある間違いは、キャンペーンを評価する際にクリック数、トラフィック、ビルド数だけを見るなど、買い物客の動向を分析する初期のデジタル化の試みの基盤となったマーケティング活動に頼ってしまうことです。今日では、オフライン販売を特定するためにデータの力を活用することも非常に重要です。この指標の組み合わせによってのみ、EV 広告の効果を完全に正確に理解し、EV 販売にさらに大きなプラスの影響を与えるために広告を最適化する方法を知ることができます。

消費者が内燃機関と電気自動車の交差点にいる場合、単に売上を数えるだけでなく、マーケティングがもたらす売上の種類を分析することも重要です。達成された売上のうち、何人が自社ブランドに留まりましたか? 内燃機関車を購入した人、電気自動車を購入した人はそれぞれ何人ですか? 彼らが電気自動車を購入した場合、クリエイティブなメッセージングとターゲティングでどのようなパターンが現れましたか? おそらく最も重要なのは、彼らを電気自動車の代替品に奪われたかどうかです。これらの顧客を適切にセグメント化し、誰を抑制してターゲットにするかを知ることは非常に重要です。

測定を増やし、深く掘り下げれば掘り下げるほど、将来のデジタル マーケティング活動に活用できるインテリジェンスが高まります。キャンペーンでデータを活用することで、発見した知識を継続的な改善サイクルに組み込むことができます。これは、目標とする EV 販売を実現するために繰り返す価値のあるサイクルです。

解決策としての科学

40 年以上前に設立されて以来、自動車小売業に対する当社の実証済みの科学的なアプローチは、改善と進化を続けてきました。これは、マーケティング、販売、サービスのパフォーマンスを向上させるためにテクノロジーの先端を行くアプローチであり、業界標準であり続け、お客様に成功の最高の機会を提供します。

Urban Science は、自動車マーケティング担当者が EV の洞察を解き放ち、多数の主要プラットフォームでの露出と一致させ、キャンペーンを推進できるよう継続的に取り組んでいます。当社には、自動車マーケティング担当者が EV 顧客をより適切にターゲットにし、売上をアトリビューションするのに役立つツールとソリューションがあります。当社の DataHub™ には、毎日のリード レベルのデータが含まれており、広告費の可能性を高めるために市場にいる顧客を正確に特定するのに役立ちます。

競合他社に勝つために当社がどのようにお手伝いできるかをご紹介します。 よりスマートで科学に基づいたマーケティングを通じて EV 販売リーダーシップを達成する方法について Urban Science の担当者と話し合いたい場合は、電話またはメールでお問い合わせください。

カール・マター
アドテックパフォーマンスディレクター
お問い合わせ
+1 313-748-7525

1. 「EVモデルの数は2024年までに倍増する」 Visualcapitalist.com/the-number-of-ev-models-will-double-by-2024

2. この調査は、2023年1月26日から2月15日まで、アーバンサイエンスの依頼でハリスポールがオンラインで実施し、現在新車または中古車を所有またはリースしているか、今後12か月以内に購入またはリースする予定のある18歳以上の米国人3,022人を対象に実施されました。データは、必要に応じて、年齢、性別、人種/民族、地域、教育、婚姻状況、世帯規模、世帯収入、オンライン傾向によって重み付けされ、実際の人口比率と一致するように調整されています。

この調査の回答者は、当社の調査に参加することに同意した人の中から選ばれました。ハリスのオンライン世論調査のサンプリング精度は、ベイジアン信頼区間を使用して測定されます。この調査では、自動車購入者のサンプル データは +2.6 パーセント ポイント以内の精度です。この信頼区間は、調査対象の母集団のサブセット間ではより広くなります。確率サンプリングを使用しているかどうかに関係なく、すべてのサンプル調査と世論調査は、ほとんどの場合、定量化または推定が不可能な他の複数のエラー ソースの影響を受けます。これには、カバレッジ エラー、無回答に関連するエラー、質問の文言と回答オプションに関連するエラー、調査後の重み付けと調整が含まれますが、これらに限定されません。

3. LMCオートモーティブ、2022年3月、 そして 都市科学アンサンブルモデリング分布

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